빅데이터분석가
“대량의 빅데이터를 관리·분석하여 행동패턴이나 시장경제 등을 예측할 수 있는 정보를 제공하는 데이터 전문가”

사람들의 행동 패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터 속에 함축된 트렌드나 인사이트를 도출하고 이로부터 새로운 부가가치를 창출하기 위해 대량의 빅데이터를 관리하고 분석한다.

어디서 어떤 일을 하나요?
진출 분야
공공기관, 대기업, IT업체, 정보포털업체, 전문 데이터분석업체, 사이버 보안업체, 통신 사, 카드사, 금융기관 등 주로 대량의 데이터를 관리하고 유통하는 기관 등

하는 일

어떤 특성이 필요할까요?
[성격·흥미·가치관]
성격 분석적 사고 | 혁신 | 적응성 | 융통성 | 성취 | 노력 | 리더십
흥미 관습형(Conventional) | 현실형(Realistic)
가치관 개인지향 | 자율 | 다양성 | 성취 | 지적 추구

[능력·지식]
업무수행능력 논리적 분석 | 전산 | 수리력 | 범주화 | 추리력
지식 경제와 회계 | 경영 및 행정 | 공학과 기술 | 수학 | 영업과 마케팅

직업 전망은 어떤가요?
정부와 기업이 생산성 향상을 위해 빅데이터를 적극 활용하면서, 전문 인력 수요가 급증하고 있다. 빅데이터는 경영, 법, 교육, 의료, 경제, 정치, 사회, 문화, 예술 등 모든 분야에 활용이 가능하기 때문에 기업들은 앞다투어 빅데이터를 도입해 수익을 늘리고 있고, 국내의 경우 공공분야에서만 빅데이터 활용 효과가 10조 원 이상이 될 거라는 연구결과가 있을 정도로 전망이 밝다.

▲ 중·고등 진로진학 매거진 <나침반36.5도> http://365com.co.kr

빅테이터의 활용이 공공, 민간 구분 없이 확대되고 있지만 전문 인력이 턱없이 부족한 상황이다. 한국정보통신진흥협회 빅데이터 포럼의 ‘2013년 빅데이터 산업 실태조사 결과 보고서’에 따르면 조사대상 208개 기업 및 기관 중 데이터베이스 분석 전담인력을 보유한 곳은 전체의 32.2%인 67곳에 그쳤다. 빅데이터 전문인력은 기존의 데이터 분석가 보다 높은 수준의 전문성이 필요하기 때문에 장기적인 인재양성 방안에 대한 요구가 커지고 있다.

미국의 경우 빅데이터 전문 인력이 데이터과학자(분석·시각화), 빅데이터컨설턴트(기획), 빅데이터개발자(처리·기술), 빅데이터운영자(운영·관리) 등으로 세분화 되어 있다.

어떻게 준비하나요?
통계학에 대한 지식과 데이터 분석 위한 전문적 능력 길러야 해
빅데이터분석가는 기본적으로 통계학에 대한 지식과 비즈니스 컨설팅에 대한 이해, 데이터 분석을 위한 설계기법 활용 등에 관한 전문적인 역량이 필요하며 데이터 분석에 필요한 가설·모형을 만들고, 결과를 도출한 뒤에는 분석할 줄 알아야 한다.

또한, 최신 유행이나 트렌드를 많이 다루기 때문에 세계 각 기업이나 분야별 시장동향을 수시로 파악할 수 있어야 하고, 세계 각국의 빅데이터와 관련한 새로운 기술과 내용, 기사와 논문 등을 신속하게 찾아내는 능력이 필요하다.

국가공인 자격시험 합격하면 취업에 유리해
빅데이터 관련 국가공인 자격시험에는 한국 데이터베이스진흥원에서 시행하는 데이터 분석 전문가 자격시험(ADP), 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격시험과 데이터베이스 개발의 필수 언어인 SQL(Structured Query Language) 활용 능력을 검정하는 SQL 개발자 자격시험(SQLD) 및 SQL전문가 자격시험(SQLP)이 있다.

데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 필기시험은 총 5과목으로, 데이터 이해(10문항), 데이터 처리 기술 이해(10문항), 데이터 분석 기획(10문항), 데이터 분석(40문항), 데이터 시각화(10문항)와 서술형(1문항)을 포함한 총 81문항으로 구성되어 있고, 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로, 실기시험 합격자는 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 전문가 자격이 부여된다.

응시자격은 박사학위를 취득한 자이거나 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인 자, 학사학위를 취득하고 실무경력 3년 이상인 자, 전문대학 졸업 후 실무경력 6년 이상인 자, 고등학교 졸업 후 실무경력 9년 이상인 자 또는, 데이터 분석 준전문가 자격을 취득한 자에게 주어지며, 합격기준은 필기시험 총점 100점 기준 매 과목 40점 이상, 평점 75점 이상이며 실기시험 총점 100점 기준 75점 이상이다.

데이터 분석 준전문가 검정은 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 3과목과 관련한 필기시험(객관식 40문항, 단답형 10문항)만으로 구성되어 있으며 총점 100점 기준 매 과목 40점 이상, 평점 60점 이상이면 자격증 취득 가능하다. 데이터 분석 준전문가 검정 응시자격에는 제한이 없으며 자격 취득 시 학력기준이 부족해도 자격기준으로 인정되어 데이터 분석 전문가 검정에 응시할 수 있다.

SQL 전문가 자격시험은 데이터 모델링의 이해(10문항), SQL 기본 및 활용(20문항), SQL 고급활용 및 튜닝(40문항)의 총 70문항의 필기시험과 실기시험 2문항으로 구성되어 있으며 합격기준은 총점 100점 기준 매 과목 40점 이상, 평점 75점 이상이고 응시자 격은 학사학위 이상 취득자 이거나 전문학사학위 취득 후 실무경력 2년 이상인 자, 고등학교 졸업한 후 실무경력 4년 이상인 자, 또는, 국내·외 데이터베이스 관련 자격 취득자나 SQL 개발자 자격 취득자에게 있다.

SQL 개발자는 데이터모델링에 기본 지식을 바탕으로 SQL 작성, 성능 최적화 등 데이터베이스 개체 설계 및 구현 등에 대한 전문지식 및 실무적 수행 능력을 필수로 한다. SQL 개발자 자격시험의 과목은 데이터 모델 링의 이해(10문항)와 SQL 기본 및 활용(40문항)의 총 2과목이며 필기 50문항(50문항중 단답형 10문항 이내 출제)으로 구성되어 있다. 합격기준은 총점 100점 기준 매 과목 40점 이상, 평점 60점 이상이고 누구나 제한 없이 응시 가능하다.

이외에도 OCA, OCP, JAVA-OCJP, LPIC 네트워크-CCNA, CCNP, DB-OCP, 리눅스-리눅스마스터, 네트워크관리사 등의 자격증을 취득하면 취업 시 유리하다.

관련직업
데이터베이스관리자, 데이터마이너, DW전문가, CRM전문가, 마케팅담당자, 통계(리서 치)컨설턴트, IT컨설턴트, 인적자원컨설턴트, 정치컨설턴트, 인포그래픽디자이너 등
 

*출처 : 고용노동부, 한국고용정보원 '대학전공별 진로가이드'

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에듀진 기사 원문: http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=20308